EU Business School Switzerland

Magister analityki biznesowej i nauki o danych

Przyjdź i spotkaj się z nami na EU Genewa | 7 marca

Termin 1

• Wprowadzenie do Big Data i nauki o danych
• Zestaw narzędzi do analizy danych
• Zestaw narzędzi Big Data
• Bezpieczeństwo i prywatność danych
• Klasa mistrzowska I

Termin 2

• Nauczanie maszynowe
• Głębokie uczenie i sztuczna inteligencja
• Wizualizacja i komunikacja danych
• Laboratorium wizualizacji danych
• Klasa mistrzowska II

Termin 3

• Business Intelligence
• Systemy informacji zarządczej i ERP
• Analityka biznesowa
• Zarządzanie oparte na danych
• Klasa mistrzowska III

Miejsce 1 w kategorii różnorodności klas i wydziałów według QS Top MBA 2023

Najlepsza szkoła biznesu w Katalonii (Barcelona) według La Razón

Program MBA na 3 miejscu w Hiszpanii według magazynu Forbes

Nagrodzony czterema gwiazdkami za doskonałość w edukacji biznesowej przez QS Stars

Europejski tytuł MBA jest uznawany przez América Economía za numer 20 na świecie

EU Online MBA zajmuje 24. miejsce na świecie według QS Top MBA

Unijny tytuł MBA zajął 25. miejsce na świecie w rankingach QS International Trade Rankings 2023

Miejsce w pierwszej 50-tce w rankingach QS European MBA 2023

Piąte miejsce w QS MBA Guide Return on Investment Report dla podwyżki wynagrodzeń w Europie

Zajęła szóste miejsce w kategorii najlepszej szkoły biznesu dla kobiet według magazynu Capital

Znajduje się w pierwszej setce na świecie pod względem specjalizacji zawodowej (MBA w zakresie przedsiębiorczości)

W rankingu 100 najlepszych na świecie pod względem specjalizacji zawodowej (MBA w marketingu)

Miejsce wśród 150 najlepszych w światowych rankingach MBA QS 2023

Program MBA online UE na szczycie rankingu Online Global Rankings magazynu CEO przez dziewięć lat z rzędu

Rankingowy program Premier DBA według magazynu CEO

Na liście 30 najlepszych europejskich instytucji szkolnictwa wyższego pod względem przedsiębiorczości przez EU-Startups

Wyniki nauki

Ten program magisterski zapewnia kompleksową wiedzę z zakresu nauki o danych profesjonalistom biznesowym, którzy pracują z danymi, prowadzą zespoły naukowców zajmujących się danymi lub chcą zarządzać przedsiębiorstwem zorientowanym na dane. Studenci będą:

• Zdobądź wszechstronną wiedzę na najwyższym poziomie w zakresie nauki o danych, korzystając z wiodącego w branży oprogramowania, narzędzi i aplikacji.
• Zdobądź praktyczne doświadczenie z zaawansowanymi aplikacjami internetowymi i zestawami narzędzi oraz zrozum, w jaki sposób uczenie maszynowe i uczenie głębokie może zapewnić rozwiązania problemów biznesowych.
• Używaj danych jako strategicznego zasobu i stosuj umiejętności zarządzania danymi w środowisku biznesowym, aby skutecznie wdrażać podejścia oparte na danych w celu uzyskania cennych informacji.

Master's in Business Analytics & Data Science zapewnia studentom teoretyczne i praktyczne umiejętności niezbędne do odniesienia sukcesu w dziedzinie analityki biznesowej i nauki o danych. Po pomyślnym ukończeniu tego tytułu magistra studenci mogą być zainteresowani następującymi stanowiskami pracy.

Konsultant ds. analizy danych

Rola konsultanta ds. analityki danych polega na tłumaczeniu danych liczbowych na bardziej przystępną, zrozumiałą formę. Konsultanci ds. analityki danych pracują z zestawami danych i modelami w celu uzyskania znaczących spostrzeżeń i rozwiązywania problemów, łącząc przenikliwość analityczną z wiedzą biznesową w celu dostarczenia najbardziej odpowiednich możliwych rozwiązań.

Konsultanci ds. analityki danych powinni posiadać wyjątkowe umiejętności krytycznego myślenia i wizualizacji danych. W tej roli cenna jest również przenikliwość w rozwiązywaniu problemów i umiejętność efektywnej komunikacji.

Analityk operacyjny

Analitycy operacyjni są przede wszystkim odpowiedzialni za identyfikowanie nieprawidłowości w modelach biznesowych i operacjach. Po zidentyfikowaniu tych wad analitycy operacyjni przeprowadzą badania, zbadają przepływy pracy i zalecą zmiany, przeprowadzając jednocześnie audyty wewnętrzne.

Umiejętności analityczne są niezbędne w tej karierze, ponieważ rozwiązywanie problemów jest głównym zadaniem analityka operacyjnego. Ze względu na multidyscyplinarny charakter swojej pracy, analitycy muszą również umieć efektywnie pracować w zespole i komunikować informacje w sposób jasny i zwięzły.

Data Scientist

Analityk danych zbiera informacje, takie jak statystyki użytkowania, i analizuje je, aby lepiej zrozumieć, jak działa firma i doradzać firmie w oparciu o te wskaźniki. Analitycy danych budują również narzędzia sztucznej inteligencji, które automatyzują określone procesy biznesowe.

Ekstrakcja, transformacja i wizualizacja danych to kluczowe umiejętności dla naukowców zajmujących się danymi. Wymagają również gruntownej znajomości matematyki, w szczególności statystyki, a ponadto czerpią korzyści z płynnego posługiwania się jednym lub kilkoma językami programowania.

Menedżer ds. Ryzyka finansowego

Menedżer ds. ryzyka finansowego identyfikuje i analizuje zagrożenia dla aktywów, zdolności zarobkowania lub sukcesu dowolnej firmy. Mogą pracować w różnych branżach, w tym sprzedaży, marketingu, usługach finansowych i nie tylko. Wielu zarządzających ryzykiem finansowym specjalizuje się w obszarach biznesowych, takich jak ryzyko kredytowe lub rynkowe.

Menedżerowie ds. ryzyka finansowego powinni posiadać wszechstronną wiedzę z zakresu finansów, skuteczne umiejętności komunikacyjne i solidne zdolności analitycznego myślenia. Modelowanie finansowe i statystyki są również wysoko cenione przez kandydatów ubiegających się o to stanowisko.

Obszary pracy

Master's in Business Analytics & Data Science daje studentom możliwość zdobycia kluczowej wiedzy teoretycznej i praktycznej zarówno w dziedzinie analityki biznesowej, jak i nauki o danych. Absolwenci mogą chcieć rozważyć zatrudnienie w następujących sektorach zawodowych:

• Doradztwo w zakresie analizy biznesowej
• Zarządzanie projektem
• Analityka danych
• Zarządzanie cyberbezpieczeństwem