Barcelona, Hiszpania
CZAS TRWANIA
12 Months
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat, Niepełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
Termin składania wniosków
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Zapytaj o najwcześniejszą datę rozpoczęcia
CZESNE
EUR 2600 *
FORMACIE STUDIÓW
Nauka na odległość
* można spłacić w 3 ratach po 466 €
Wstęp
Transformacja cyfrowa i przełomowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja, data science big data, zwiększyły automatyzację i wydajność zadań oraz dostępność informacji i usług. Włączenie wszystkich tych technologii jest dziś czynnikiem sukcesu nie tylko dla firm informatycznych, ale także dla różnego rodzaju firm, które muszą projektować nowe systemy organizacyjne w celu zapewnienia wzrostu i zrównoważonego rozwoju. Master in Big Data, Artificial Intelligence i Disruptive Technologies ma na celu zapewnienie studentom praktycznych umiejętności i podstawowej wiedzy na temat najnowocześniejszych technologii stosowanych w nowoczesnych rozwiązaniach IT i biznesowych. Magister obejmuje podstawy nauki o danych, gromadzenia i interpretacji danych oraz wykorzystania narzędzi i technik Big Data i AI, w tym rozwiązywania problemów, reprezentacji wiedzy, uczenia maszynowego i wizji komputerowej.
Podczas programu studenci analizują, w jaki sposób korzystać z rozwiązań opartych na danych i sztucznej inteligencji do automatyzacji i optymalizacji procesów biznesowych oraz wspierania i usprawniania podejmowania decyzji przez ludzi. Rozwinęli również specjalistyczną wiedzę na temat programowania w Pythonie, języka komputerowego i przetwarzania obrazu oraz nabyli umiejętności wdrażania, używania i monitorowania nowych przełomowych technologii w różnych dziedzinach biznesu i przemysłu.
Pod koniec programu magisterskiego studenci będą mogli:
- Korzystaj z wiedzy specjalistycznej w zakresie analizy danych w wielu branżach.
- Opracuj skuteczne strategie analityczne.
- Zarządzaj projektami Big Data i zarządzaj innowacjami.
- Opanuj narzędzia krytycznego myślenia i twórz skuteczne innowacyjne strategie.
- Rozwijaj umiejętności rozwiązywania problemów stosowane na przecięciu nauk o danych, IT i wyzwań biznesowych.
- Analizuj i wykorzystuj podstawową metodologię uczenia maszynowego.
- Analizuj ekonomiczne, społeczne, biznesowe i etyczne skutki sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
- Przeanalizuj wartość, ryzyko i możliwości związane z wdrożeniem strategii AI.
- Rozwiń zaawansowaną wiedzę na temat sztucznej inteligencji i technik uczenia maszynowego.
Rekrutacja
Stypendia i Finansowanie
Program stypendialny ery cyfrowej 2025
W Digital Age University priorytetowo traktujemy potrzeby studentów. Poprzez nasz program stypendialny staramy się zapewnić utalentowanym osobom z różnych krajów dostęp do naszych internetowych programów magisterskich, niezależnie od ich sytuacji finansowej, lokalizacji geograficznej lub pochodzenia kulturowego. W roku akademickim 2024-25 Uniwersytet oferuje stypendia i granty, aby wesprzeć wykwalifikowanych studentów i profesjonalistów w realizacji ich aspiracji i zdobyciu niezbędnych umiejętności, aby odnieść sukces na dzisiejszym zmieniającym się rynku pracy.
Wszyscy kandydaci mają możliwość ubiegania się o stypendium w wysokości 10% na kształcenie ustawiczne lub stypendium w wysokości 15% dla osób o niskich dochodach przeznaczone dla studentów z Azji, Afryki, Bliskiego Wschodu i Azji.
Aby ubiegać się o stypendium, studenci muszą wypełnić formularz zgłoszeniowy i przesłać swój tytuł licencjata lub transkrypty, curriculum vitae (życiorys) i ważny dokument tożsamości. Stypendia będą przyznawane na podstawie osiągnięć akademickich studenta, doświadczenia zawodowego i kraju pochodzenia.
Wszyscy kandydaci na stypendia otrzymają z biura rekrutacyjnego powiadomienie o wynikach oceny za pośrednictwem poczty elektronicznej.
Realizacja programu
Całkowicie internetowy model edukacji dostosowany do Twoich potrzeb
Nasz model edukacji online opiera się na elastycznej i wydajnej metodzie skierowanej do studentów i profesjonalistów w każdym wieku. Masz swobodę nauki według własnego harmonogramu i planowania kalendarza egzaminów i ocen ze wsparciem swojego tutora. Edukacja online w erze cyfrowej pozwala Ci korzystać z angażującego i interaktywnego środowiska nauki, aby poprawić swoje umiejętności i utrzymać przewagę zawodową.
Korzyści z naszego systemu online
- Nauka we własnym tempie i według własnego harmonogramu.
- Wolność uczenia się czegokolwiek chcesz.
- Angażujące treści, studia przypadków i praktyczne zastosowania.
- Elastyczna platforma pozwala zaoszczędzić czas.
- Podziel się swoimi doświadczeniami z nauczycielami, korepetytorami i rówieśnikami.
- Dedykowane wsparcie nauczycieli i wychowawców.
Program
- Ewolucja cyfrowa i technologia przełomowa
- Programowanie w Pythonie
- Analityka danych
- Big Data
- Sztuczna inteligencja
- Nauczanie maszynowe
- Bezpieczne tworzenie oprogramowania
Wynik programu
Po zakończeniu studiów magisterskich studenci będą potrafili:
- Wykorzystaj wiedzę z zakresu analizy danych w szerokim spektrum branż.
- Opracuj skuteczne strategie analityczne.
- Zarządzaj projektami Big Data i innowacjami.
- Opanuj narzędzia krytycznego myślenia i stwórz skuteczne innowacyjne strategie.
- Rozwijaj umiejętności rozwiązywania problemów na styku nauki o danych, IT i wyzwań biznesowych.
- Analizuj i wykorzystuj podstawową metodologię uczenia maszynowego.
- Przeanalizuj skutki ekonomiczne, społeczne, biznesowe i etyczne sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
- Przeanalizuj wartość, ryzyko i szanse związane z wdrożeniem strategii AI.
- Zdobądź zaawansowaną wiedzę na temat sztucznej inteligencji i technik uczenia maszynowego.
Opłata za program
Możliwości związane z karierą
Ponieważ świat staje się zorientowany na dane, rośnie zapotrzebowanie na ekspertów i specjalistów w zakresie przełomowych technologii, nauki o danych i sztucznej inteligencji. Brakuje ekspertów w tych dziedzinach, a studia magisterskie zapewniają studentom wizję i umiejętności, których potrzebują, aby znaleźć zatrudnienie w branży nauki o danych i sztucznej inteligencji. Absolwenci studiów magisterskich mają przewagę konkurencyjną na rynku pracy i mogą awansować na zorientowaną na przyszłość karierę w globalnej firmie lub innowacyjnym start-upie. Studia magisterskie są skierowane do studentów i profesjonalistów z dziedziny biznesu, IT, informatyki i inżynierii, którzy chcą rozwijać innowacyjne umiejętności i wiedzę i pracują jako:
- Analityk Biznesowy
- Analityk danych
- Machine Learning Engineer
- Starszy analityk danych
- Programista
- Ekspert ds. sztucznej inteligencji
- Programista Business Intelligence