American University

MS Data Science

MS in Data Science składa się z 10 kursów/30 godzin kredytowych. Kursy podstawowe szkolą studentów w zakresie czyszczenia, przetwarzania, wizualizacji i archiwizacji nowoczesnych zbiorów danych, w tym tekstu, obrazów i danych biometrycznych, stosowania algorytmów uczenia maszynowego do rzeczywistych danych oraz używania języka matematycznego i statystycznego używanego przez naukowców zajmujących się danymi. Wszystkie zajęcia przygotowują studentów do odniesienia sukcesu w poszczególnych ścieżkach i kamieniu milowym: DATA-793 Data Science Practicum (3), gdzie zdobędą praktyczne doświadczenie pracując bezpośrednio z wykładowcami i innymi badaczami nad projektami.

Podstawowy program nauczania obejmuje następujące wymagane zajęcia:

• DATA-612 Programowanie statystyczne w R (3)
• DATA-613 Data Science (3)
• STAT-615 Regresja (3)
• STAT-627 Statystyczne uczenie maszynowe (3)
• Wybierz jedną:
• GOVT-618 Statystyka bayesowska (3)
• STAT-618 Statystyka bayesowska (3)
• GOVT-650 Analiza polityczna (3)

Wybierz jedną:

• GOVT-653 Wprowadzenie do metod ilościowych w naukach politycznych (3)
• STAT-614 Metody statystyczne (3)

Z czym odejdziesz

• Dogłębne zrozumienie złożonych danych
• Najnowocześniejsze umiejętności techniczne, w tym zaawansowane uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, sieci neuronowe, głębokie uczenie i inteligencja biznesowa.
• Analityczne rozwiązywanie problemów
• Połączenia i możliwości DC
• Potęga sieci American University
• Doświadczenie w świecie rzeczywistym w ramach Data Science Practicum, gdzie studenci zapewniają wiedzę z zakresu nauki o danych i pomoc w projektach dla wykładowców, lokalnych firm, organizacji non-profit i organizacji rządowych.
• Komunikacja, etyczne przywództwo i umiejętności pracy zespołowej

Po ukończeniu tego programu studenci będą w stanie

1. Zrozumienie narzędzi statystycznych i obliczeniowych (w tym R) oraz zaawansowanych technik analizy danych.
2. Przetwarzanie, rozumienie i badanie szerokiej klasy informacji generowanych przez człowieka w celu rozwiązywania złożonych problemów i tworzenia nowej wiedzy.
3. Zastosuj wiedzę na temat narzędzi statystycznych i obliczeniowych do problemów politycznych, społecznych i instytucjonalnych na stanowiskach związanych z analizą danych w środowisku akademickim, rządowym i przemysłowym.
4. Wykazanie się umiejętnością skutecznego przekazywania wiedzy na temat technik analizy danych oraz narzędzi statystycznych i obliczeniowych.

Z medianą wynagrodzenia podstawowego na poziomie 120 000 USD, Data Scientist plasuje się w pierwszej trójce najlepszych zawodów w Ameryce od siedmiu lat. W 2020 r. w samych Stanach Zjednoczonych było 30 milionów ogłoszeń o pracę dla analityków danych - a liczba ta stale rośnie. Amerykańskie Biuro Statystyki Pracy przewiduje 36-procentowy wzrost liczby miejsc pracy związanych z nauką o danych w ciągu najbliższych dziewięciu lat - a DC oferuje najwyższą w kraju koncentrację stanowisk związanych z nauką o danych.

W Waszyngtonie skorzystasz z największej w kraju koncentracji stanowisk związanych z nauką o danych i niezrównanego dostępu do możliwości w sektorze prywatnym i publicznym. Kampus AU znajduje się kilka minut od gigantów branżowych, takich jak Deloitte Consulting, Amazon, Booz Allen Hamilton, National Institutes of Health i Lockheed Martin. Nasi absolwenci zaczynają od drzwi, dzięki relacjom AU z instytucjami w rejonie DC i naszej stale rozwijającej się sieci absolwentów nauki o danych.

• Accenture
• Amazon
• Booz Allen Hamilton
• Deloitte
• Federacja Amerykańskich Naukowców
• Narodowe Instytuty Zdrowia
• Krajowe Stowarzyszenie Wiejskich Spółdzielni Elektrycznych
• Biuro Spisu Ludności USA, Departament Pracy USA, Administracja Usług Ogólnych USA, Senat USA i Izba Reprezentantów USA