
Aristotle University of Thessaloniki
Magister mediów cyfrowych - inteligencja obliczeniowaThessaloniki, Grecja
CZAS TRWANIA
18 Months
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat, Niepełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
31 May 2025
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Zapytaj o najwcześniejszą datę rozpoczęcia
CZESNE
EUR 1800
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
Wstęp
Ten tytuł magistra obejmuje szereg zaawansowanych tematów związanych z mediami cyfrowymi. Media cyfrowe zbiorczo odnoszą się do treści audio, obrazów, wideo, mowy pisanej i słuchowej, danych biologicznych, grafiki i rzeczywistości wirtualnej. Do analizy takich treści potrzebne są dobre podstawy w zakresie przetwarzania sygnałów, wizji obliczeniowej, grafiki, biologii cyfrowej, uczenia maszynowego i inteligencji obliczeniowej, w tym powiązanych technologii wspomagających (np. głębokiego uczenia się, bioinformatyki, technologii językowych, animacji komputerowej, interfejsów mózg-komputer).
Studia magisterskie zapewniają doskonałą okazję do rozwijania umiejętności wymaganych do kariery w niektórych z najbardziej dynamicznych dziedzin przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych pochodzących z multimedialnych i biologicznych baz danych, sieci społecznościowych, robotyki i systemów autonomicznych, nie wykluczając złożonych adaptacyjnych systemów życia społecznego.

Rekrutacja
Program
Semestr A (4 kursy do wyboru)
- Bioinformatyka i biologia cyfrowa
- Analiza biosygnałów - Neuroinformatyka
- Inteligencja obliczeniowa - uczenie statystyczne
- Wizja obliczeniowa
- Systemy dynamiczne: zastosowania w sygnałach, robotyce i finansach*
- Systemy złożone: od społeczeństwa do sieci*
- Gry i sztuczna inteligencja
- Statystyczne przetwarzanie sygnałów - szeregi czasowe
* Oferowane co dwa lata
Semestr B (4 kursy do wyboru)
- Percepcja systemów autonomicznych
- Głębokie uczenie się i analiza informacji multimedialnych
- Technologia językowa
- Przetwarzanie sygnałów dla interfejsów mózgowych
- Wirtualna rzeczywistość
Semestr C
Praca dyplomowa podyplomowa
1) Student powinien być w stanie wyszukiwać istotne informacje, aby wybrać jeden z oferowanych tematów. 2) Student powinien przygotować rozprawę badawczą lub techniczną o wystarczającej oryginalności lub wykazać się dobrą wiedzą i dogłębnym zrozumieniem określonego tematu bieżących badań lub zainteresowania technicznego. 3) Student powinien być w stanie zorganizować swój materiał badawczy (bibliografię, dane, kod, wyniki eksperymentów) i zapoznać się z pisaniem dokumentu naukowego. 4) Student powinien przyjąć kodeks etyczny, tj. nie plagiatować, korzystać z narzędzi, takich jak turnitin, ograniczyć rozległe kopiowanie materiałów z Internetu, unikać korzystania z narzędzi, takich jak ChatGPT lub powierzania przygotowania swojej rozprawy osobom trzecim. 5) Student powinien zapoznać się z wykorzystaniem i cytowaniem odniesień bibliograficznych. 6) Student powinien być w stanie zorganizować i przedstawić wyniki badań na konferencji naukowej lub w recenzowanym artykule przesłanym do czasopisma naukowego.
Program ten opiera się na uznanych na całym świecie mocnych stronach badawczych Sztucznej Inteligencji i Analizy Informacji Laboratorium Wydziału Informatyki na Aristotle University of Thessaloniki . Ten zespół badawczy prowadzi pionierskie badania w wyżej wymienionych podstawowych dyscyplinach i obszarach zastosowań. Laboratorium jest dobrze wyposażone w najwyższej klasy urządzenia obliczeniowe i najnowocześniejszy sprzęt pomiarowy, w tym wiele kamer, zestawy mikrofonów, czujniki magnetyczne do przechwytywania ruchu, interfejsy mózgowe i drony. Program MSc zapewnia dogłębne szkolenie w zakresie projektowania, analizy i umiejętności zarządzania, istotnych dla teorii i praktyki pokrewnych branż.
Opłata za program
Możliwości związane z karierą
To wymagające, trzysemestralne studia magisterskie, obejmujące wszystkie aspekty przetwarzania sygnałów, przetwarzania obrazu, inteligencji obliczeniowej, grafiki i robotyki. Przygotują Cię one do szerokiej gamy ekscytujących karier – nie tylko w dziedzinie mediów cyfrowych i inteligencji obliczeniowej, ale także w takich obszarach jak systemy autonomiczne, interfejsy mózg-komputer, bioinformatyka i biologia cyfrowa, finanse, innowacje, doradztwo, zarządzanie projektami i zatrudnienie w agencjach rządowych.
Nasi absolwenci zrobili karierę w wiodących firmach krajowych i międzynarodowych, takich jak NCR, SRI International, Amazon, Deloitte UK, BETA CAE Systems, Wind Hellas lub w agencjach rządowych (np. eksperci kryminalistyczni w greckiej policji).
Wielu absolwentów wybrało karierę zorientowaną na badania, podejmując studia doktoranckie i/lub zdobywając stanowiska wykładowców na czołowych uniwersytetach, takich jak Texas A&M w USA; Imperial College w Wielkiej Brytanii; Henan University w Chinach; Trinity College w Irlandii; Middlesex University w Wielkiej Brytanii; Uniwersytet w Maastricht w Holandii; Narodowy Uniwersytet im. Kapodistriasa w Atenach; Aristotle University of Thessaloniki , a także główne instytuty badawcze (np. ITI/CERTH).
Realizacja programu
Program ten składa się z 8 kursów rozłożonych równomiernie w pierwszych dwóch semestrach, po których następuje napisanie pracy dyplomowej magisterskiej, w której przedstawiane są wyniki istotnego projektu badawczego, w trzecim semestrze.