15 Data Science Degree Programs in Szwajcaria

Nauka o danych odgrywa dziś kluczową rolę, umożliwiając organizacjom wydobywanie cennych spostrzeżeń i podejmowanie świadomych decyzji w oparciu o ogromne ilości danych: dzięki interdyscyplinarnemu podejściu łączącemu statystykę, matematykę, programowanie i wiedzę dziedzinową, nauka o danych umożliwia naukowcom, organizacjom dochodowym i non-profit odkrywanie wzorców, trendów i korelacji, które w przeciwnym razie mogłyby pozostać ukryte.

Dane są zasobem XXI wieku, a dążenie do wykorzystania ich potencjału gospodarczego i społecznego wymaga coraz większej liczby specjalistów i menedżerów, którzy nie tylko posiadają solidną wiedzę techniczną, analityczną i sztuczną inteligencję, ale także potrafią je zastosować jako kreatywni przedsiębiorcy. Umiejętność rozpoznawania relacji w dużych zbiorach danych i uwalniania ich wartości za pomocą Data Science i sztucznej inteligencji staje się coraz bardziej kluczową kompetencją, którą firmy i organizacje chętnie nabywają, co skutkuje dużym zapotrzebowaniem na utalentowanych ekspertów, którzy potrafią wykorzystać ten potencjał w jak najlepszy sposób. Multidyscyplinarny program studiów magisterskich przygotowuje studentów do wyzwań, przed którymi staną jako specjaliści i menedżerowie w gospodarce cyfrowej. Jako naukowcy zajmujący się danymi z silnymi umiejętnościami stosowanymi, będą mieli szeroki wachlarz możliwości kariery w MŚP, korporacjach, instytucjach publicznych i organizacjach non-profit.

Analityka biznesowa i analityka danych są dziś kluczowe dla efektywnego działania przedsiębiorstw, a specjaliści posiadający biegłość w tych obszarach są bardzo poszukiwani przez przedsiębiorstwa. Program ten wykorzystuje praktyczną, eksperymentalną metodologię, aby zapewnić studentom praktyczne umiejętności i wiedzę na temat wiodącego w branży oprogramowania, narzędzi i aplikacji, a także wszechstronne zrozumienie kluczowych tematów, od dużych zbiorów danych po uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję.

W dzisiejszym świecie, napędzanym danymi, umiejętność płynnego łączenia wiedzy technicznej z wiedzą biznesową jest niezbędna. Programy International Master in Data for Business i International Master in Data for Finance są przeznaczone dla osób pragnących przyspieszyć swoją karierę poprzez opanowanie zarówno umiejętności związanych z danymi, jak i wiedzy biznesowej lub finansowej. Programy te są idealne dla osób z solidnymi podstawami na poziomie licencjackim, które chcą pogłębić swoją wiedzę na temat zastosowania danych w rzeczywistych kontekstach biznesowych. Opracowane we współpracy z Mines Paris – PSL, jedną z wiodących francuskich uczelni inżynierskich, programy te łączą doskonałość akademicką z adekwatnością do potrzeb branży, oferując studentom niezrównane możliwości uczenia się od czołowych ekspertów i zdobywania najnowocześniejszych umiejętności w zakresie danych i biznesu.

Nasz program MBA w dziedzinie nauki o danych jest przeznaczony dla menedżerów i liderów, którzy chcą poznać świat danych, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i nauki stojącej za zarządzaniem danymi. Ten program MBA nie zajmuje się złożonymi statystycznymi lub matematycznymi podstawami nauki o danych, ale raczej pomaga w zrozumieniu danych, zrozumieniu, jak działa nauka o danych i na czym polega sztuczna inteligencja lub uczenie maszynowe.

Program IBBA w Albert School odzwierciedla strukturę naszego programu licencjackiego, z dodatkową zaletą polegającą na zanurzeniu studentów w trzech różnych krajach, wzbogacając ich perspektywy kulturowe i poszerzając ich globalną sieć.

Postęp technologiczny radykalnie zmienił sposób funkcjonowania przedsiębiorstw, a wiedza specjalistyczna w zakresie analityki biznesowej i nauki o danych jest niezbędna, aby wykorzystać technologię w celu uzyskania optymalnych wyników. Stosując praktyczne podejście, program ten zapewnia studentom wszechstronną wiedzę z zakresu nauki o danych, korzystając z wiodącego w branży oprogramowania, narzędzi i aplikacji. Studenci zdobędą praktyczne doświadczenie z zaawansowanymi aplikacjami internetowymi i zestawami narzędzi, zrozumieją, jak wykorzystywać dane jako zasób strategiczny i dowiedzą się, jak zastosować umiejętności zarządzania danymi w środowisku biznesowym, aby skutecznie wdrażać rozwiązania oparte na danych.

Certyfikat Data Science składa się z 4 kursów zapewniających skoncentrowaną perspektywę w złożonej dziedzinie nauki o danych i analityki biznesowej. Ma on na celu zapewnienie studentom umiejętności rozwijania programowania, analityki i technik podejmowania decyzji w zakresie nauki o danych, a także analiz predykcyjnych i wizualizacji danych.

W epoce podejmowania decyzji w oparciu o dane nasz program Bachelor of Data Science jest bramą do dynamicznej i ekscytującej kariery na skrzyżowaniu technologii, matematyki i biznesu. Ponieważ świat staje się coraz bardziej zależny od danych w celu informowania i kształtowania naszej przyszłości, istnieje duże zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią wykorzystać moc danych.

ESDST's Doctorate of Business Administration in Data Science koncentruje się na tworzeniu liderów biznesu z wyjątkowymi możliwościami podejmowania decyzji w oparciu o dane. Program ma na celu poszerzenie sposobu myślenia o przegląd zbioru danych i zarekomendowanie sensownych rozwiązań dla danego scenariusza. Program obejmuje generowanie świadomości na każdym etapie analizy statystycznej, która obejmuje czyszczenie danych, ocenę wiarygodności i ważności danych. Ten program specjalnie przygotowuje Cię do zaprojektowania i wykonania metodologii badań, która ma charakter ilościowy, aby rozwiązać prawdziwy problem biznesowy.

Nauka o danych stała się najszybciej rozwijającą się dziedziną kariery w ciągu ostatniej dekady. Niezależnie od charakteru branży, nauka o danych wypracowała całkowicie niekonwencjonalne sposoby patrzenia i pracy z danymi, kierując się standardowymi zasadami statystycznymi i matematycznymi. To, co jest fascynujące, to głęboki wgląd, jaki dzięki temu uzyskujemy – „Dane to nowe paliwo” – jak powszechnie wiadomo. Nauka o danych i uczenie maszynowe to modne słowa, które idą w parze. Ten jedyny w swoim rodzaju program MBA jest połączeniem nauki o danych i uczenia maszynowego, aby umożliwić studentom podejmowanie decyzji biznesowych i analiz. MBA to program studiów empirycznych, który koncentruje się na przekształceniu Cię w opartego na umiejętnościach, strategicznego menedżera Data Science w dzisiejszej gospodarce opartej na danych.

Rośnie zapotrzebowanie na ekspertów posiadających specjalistyczną wiedzę w dziedzinie naukowej w połączeniu z umiejętnościami w zakresie analizy danych, modelowania i obliczeń. Programowanie, algorytmy, struktury danych, modelowanie matematyczne, uczenie maszynowe, rozpoznawanie wzorców, bazy danych, systemy architektury danych, obsługa i wizualizacja danych, sieci neuronowe i głębokie uczenie się są odpowiednimi słowami kluczowymi. Ci, którzy opanują te treści, mają kluczowe kwalifikacje na przyszłość.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe wyłoniły się jako dyscypliny kładące nacisk na rozwój zaawansowanych programów komputerowych opartych na danych, które mogą uzyskać dostęp do danych i samodzielnie się uczyć. Ma to na celu wyeliminowanie ingerencji człowieka w najbardziej żmudne zadania.

Nauka o danych, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja okazały się najszybciej rozwijającymi się dziedzinami kariery w ostatniej dekadzie. Niezależnie od charakteru branży, analityka danych wykształciła całkowicie niekonwencjonalne sposoby patrzenia na dane i pracy z nimi, kierując się standardowymi zasadami statystycznymi i matematycznymi. Fascynujące są głębokie spostrzeżenia, jakie dzięki temu uzyskujemy – „Dane to nowe paliwo” – jak powszechnie wiadomo.