20 Data Science Degree Programs in Niderlandy

Zwiększ swoją swobodę wyboru! Niektórzy naukowcy zajmujący się danymi pracują dla największych światowych firm technologicznych, inni pracują dla siebie. Jako naukowiec danych możesz pracować w dowolnym miejscu na świecie i na dowolnych warunkach.

Dane odgrywają rolę w niemal każdej dyscyplinie naukowej, sektorze korporacyjnym i organizacjach społecznych. Dowiedz się, jak przekształcać dane w wiedzę i rozwiązania, wykorzystując nowoczesne techniki uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, dzięki studiom magisterskim z zakresu Data Science i AI.

Dobrze radzisz sobie z dużą ilością danych? Czy chciałbyś poznać więcej technik programowania i zastosować je, aby wypełnić lukę między informatyką a naukami przyrodniczymi? Po ukończeniu tego kursu będziesz posiadać umiejętności potrzebne do ułatwiania i inicjowania innowacji w naukach przyrodniczych, takich jak programowanie aplikacji uczenia maszynowego i zarządzanie przechowywaniem danych.

Research Master of Business Data Science to multidyscyplinarny program badawczy, którego głównym celem jest prowadzenie badań akademickich. Prowadzony w języku angielskim Research Master Business Data Science przygotowuje utalentowanych i zmotywowanych studentów do rozpoczęcia wysokiej jakości programów doktoranckich w dziedzinie biznesu na jednym z trzech uniwersytetów partnerskich. Jest to wspólna inicjatywa Erasmus School of Economics Uniwersytetu Erazma w Rotterdamie (EUR), Wydziału Ekonomii i Biznesu Uniwersytetu w Amsterdamie (UvA) oraz Szkoły Biznesu i Ekonomii Vrije Universiteit Amsterdam (VU).

W dzisiejszym świecie dane są wszechobecne, a zrozumienie, jak z nimi pracować, może zmienić zasady gry. Klaster Data Science & Intelligent Systems koncentruje się na dogłębnej analizie świata danych: sposobu ich gromadzenia, analizowania i wpływu na podejmowanie rzeczywistych decyzji.

Zdecydowana większość danych generowanych każdego dnia to dane obrazowe, dlatego analiza danych obrazowych jest jednym z najważniejszych obszarów zainteresowania współczesnej nauki o danych i sztucznej inteligencji. Dziedzina rozwija się szybko, a zapotrzebowanie na specjalistów zajmujących się analizą danych obrazowych jest niezwykle wysokie. Ten roczny program magisterski jest przeznaczony dla absolwentów, którzy chcą zostać ekspertami w dziedzinie głębokiego uczenia się i wizji komputerowej.

Naukowcy zajmujący się danymi, nazywani najgorętszą pracą XXI wieku, są jednymi z najbardziej poszukiwanych profesjonalistów na dzisiejszym rynku pracy. Według Glassdoor, nauka o danych jest najważniejszą pracą, biorąc pod uwagę popyt, wynagrodzenie i satysfakcję z pracy. W Amsterdamie średnia pensja naukowca zajmującego się danymi na poziomie podstawowym wynosi 47.422 EUR. Pomagamy Ci przygotować się do najgorętszej pracy na świecie, rozwijając umiejętności techniczne i interpersonalne oraz łącząc Cię z pracodawcami z obszaru metropolitalnego Amsterdamu.

Ten program przygotowuje Cię do zostania naukowcem danych / inżynierem matematycznym z naciskiem na zastosowania w logistyce i inżynierii. Będziesz rozwijać się jako zawodowiec, doradca i gracz zespołowy. W pierwszych dwóch latach nasi wykładowcy wyposażą Cię w szeroką, ale solidną podstawę matematyczną. Będziesz pracować nad projektami ze swoimi kolegami i zdobędziesz praktyczne doświadczenie podczas stażu. Poprowadzimy Cię w modelowaniu matematycznym, analizie i rozwiązywaniu bardziej złożonych problemów.

Niezależnie od tego, czy chcesz pracować jako analityk danych, analityk danych czy specjalista ds. uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, zapotrzebowanie na ekspertów w dziedzinie nauki o danych i sztucznej inteligencji jest bardzo wysokie. Rozważasz wzięcie udziału w tej przygodzie? Jeśli lubisz rozwiązywać problemy i masz logiczny sposób myślenia, przyjdź i weź udział w naszym programie studiów licencjackich w zakresie nauki o danych i sztucznej inteligencji.

Dane nie są ani dobre, ani złe, ani neutralne. Nie możemy bez nich żyć, dlatego obieg danych ma znaczenie! Studiując ten przyszłościowy kierunek licencjacki, zagłębisz się w społeczne aspekty nauki o danych i zbadasz procesy decyzyjne oparte na danych. Jednocześnie nauczysz się wykorzystywać i stosować techniczne umiejętności w zakresie nauki o danych. W Campus Fryslân będziesz miał okazję wspierać swój rozwój osobisty w praktycznej, międzynarodowej społeczności edukacyjnej.

W ramach tego programu będziemy współpracować z czołowymi wykładowcami, aby opracowywać innowacyjne rozwiązania palących globalnych problemów, takich jak bezpieczeństwo żywnościowe, zmiany klimatu i opieka zdrowotna. Dowiesz się, jak wykorzystać potencjał danych, aby wprowadzać znaczące zmiany i dostarczać cennych spostrzeżeń organizacjom na całym świecie.