13 Data Science Certyfikat Degree Programs

Data Science jest stale klasyfikowana jako jeden z najbardziej poszukiwanych zawodów. Zapotrzebowanie na profesjonalistów, którzy potrafią zarządzać i wykorzystywać dane, jest wyraźniejsze niż kiedykolwiek wcześniej. Program nauczania w tym programie został zaprojektowany w celu zaspokojenia rosnących multidyscyplinarnych potrzeb specjalistów od danych. Obejmując szeroki wachlarz tematów, program odnosi się do szerokiej gamy umiejętności potrzebnych do pracy nad udanymi projektami opartymi na danych. Omawiane tematy obejmują odkrywanie i przewidywanie oparte na danych, inżynierię danych na dużą skalę (sprawdzanie, czyszczenie, przekształcanie i modelowanie danych), dane strukturalne i nieustrukturyzowane, statystykę obliczeniową, rozpoznawanie wzorców, eksplorację danych, wizualizację danych, bazy danych, SQL, programowanie w języku Python i uczenie maszynowe.\n\n3-miesięczny program studiów podyplomowych UC Irvine Accelerated Certificate Program (ACP) in Data Science obejmuje szeroki zakres tematów z zakresu nauki o danych, w tym odkrywanie i przewidywanie oparte na danych, inżynierię danych na dużą skalę (sprawdzanie, czyszczenie, przekształcanie i modelowanie danych), dane strukturalne i nieustrukturyzowane, statystyki obliczeniowe, rozpoznawanie wzorców, eksplorację danych, wizualizację danych, bazy danych, SQL, Python i uczenie maszynowe.

Zarządzanie danymi dotyczy konwergencji jakości danych, zarządzania danymi, polityk danych, zarządzania procesami biznesowymi i zarządzania ryzykiem wokół przetwarzania danych w organizacji.

Certyfikat w zakresie nauki o danych jest przeznaczony dla studentów posiadających tytuł licencjata w dziedzinie nauk ścisłych, technologii, inżynierii lub matematyki (STEM), ale brakuje im wystarczającej wiedzy z zakresu Data Science, aby zostać przyjętym do Master of Science in Data Science.

Ten program jest interesujący dla każdego, kto chce wykorzystać potężne możliwości relacyjnych baz danych w połączeniu z nowymi strukturami zarządzania „Big Data” do przechowywania i wyszukiwania danych oraz do analizy danych w celu wsparcia podejmowania decyzji zarządczych. Architekci danych, analitycy danych, administratorzy baz danych i pracownicy technologii informatycznych mogą odnieść korzyści z tego programu.

Uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego definiują obecny stan sztucznej inteligencji. Technologie te, będące formą eksploracji i analizy danych, nieustannie uczą się na podstawie dostarczanych informacji.

Certyfikat Data Science składa się z 4 kursów zapewniających skoncentrowaną perspektywę w złożonej dziedzinie nauki o danych i analityki biznesowej. Ma on na celu zapewnienie studentom umiejętności rozwijania programowania, analityki i technik podejmowania decyzji w zakresie nauki o danych, a także analiz predykcyjnych i wizualizacji danych.

Ten certyfikat Data Science, samodzielny program, ma na celu pomóc uczniom poznać zasady nauki o danych. Program nauczania zapewnia studentom wiedzę na temat kluczowych technologii, w tym R, Python i Tableau. Ucząc się od uznanych w branży autorów i konsultantów, uczestnicy zdobywają wiedzę na temat nadzorowanych i nienadzorowanych modeli uczenia się, takich jak regresja liniowa, regresja logistyczna, grupowanie, redukcja wymiarowości, KNN, aplikacje AI i Deep Learning.

Certyfikat ten przygotowuje studentów do pracy jako młodsi programiści, programiści/analitycy oraz analitycy i projektanci systemów. Obszary zainteresowania obejmują Visual Basic, Access i SQL Server. Computer Information Systems (CIS) zapewnia studentom szerokie zaplecze w zakresie zastosowania komputerów do pojawiających się potrzeb biznesu i przemysłu. Programy studiów CIS przygotowują studentów do pracy na stanowiskach początkowych w programowaniu komputerowym, analizie systemów, programowaniu baz danych, pomocy technicznej, operacjach komputerowych i zarządzaniu siecią, zarządzaniu systemami informacyjnymi oraz sprzedaży i stanowiskach informacji technicznej.